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Automatiser la veille réglementaire avec l’IA

Création d’une plateforme de veille réglementaire et concurrentielle native du cloud pour transformer les affaires réglementaires grâce à l’IA

Published On: diciembre 8, 2021none
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LE DÉFI

La veille commerciale, industrielle et réglementaire est essentielle pour rester compétitif, mais les approches traditionnelles de la veille concurrentielle sont généralement lentes, peu évolutives et coûteuses.

Le client commençait son voyage pour devenir une organisation basée sur l'intelligence artificielle et le cloud computing. Il devait identifier et mettre en œuvre un projet pilote qui apporterait le plus de valeur ajoutée tout en prouvant sa capacité et en établissant les pratiques qui lui permettraient d'obtenir des succès répétés.

NOS SOLUTIONS

Bip a conçu et construit un outil permettant d'exploiter de manière autonome l'internet à la recherche de renseignements sur le marché et la réglementation.

L'outil extrait des données textuelles non structurées de sites web, de documents PDF et de tweets de Twitter.

Les données textuelles sont traitées et analysées à l'aide de modèles linguistiques de pointe basés sur l'attention, puis enregistrées dans une base de données sous un format structuré. L'outil envoie ensuite aux utilisateurs des lettres d'information personnalisées et alimente un tableau de bord de visualisation pour rendre compte des tendances du marché.

Tout est construit selon une architecture modulaire pour aboutir à un outil portable et facilement personnalisable pour tout type d'entreprise.

RÉSULTATS

Notre outil permet de:

  • Automatiser les activités manuelles de veille concurrentielle
  • Récupérer des données plus riches en utilisant des sources de données hétérogènes (98% des entreprises ne recherchent généralement que des données sur le site web de leur concurrent)
  • Réduire les coûts: les fournisseurs de données facturent généralement des milliers de dollars par an pour ce type d'informations
BENEFICES

Réduction de plus de 10.000 heures d'activités manuelles qui ont été automatisées

Réduire les coûts d'approvisionnement en données de plus de 200 000 dollars par an.

Couverture de la plupart des sources de données disponibles sur l'internet, y compris les sites web et les plateformes de médias sociaux.

Historias de clientes

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